Академия Биотехнологии
На базе молекулярно-генетической лаборатории компании Sequoia genetics, входящей в Группу компаний Алкор Био и являющейся резидентом Сколково, успешно установлено и запущено оборудование для проведения полупроводникового NGS секвенирования.
Исследователи из Медицинской Школы при Университете Медицины и Стоматологии Нью-Джерси (University of Medicine and Dentistry of New Jersey-New Jersey Medical School (UMDNJ-NJMS), США) разработали новые генетические тест-системы на основе секвенирования ДНК, которые позволят снизить стоимость диагностики рака и наследственных заболеваний.
Пионер в области исследования стволовых клеток Шиниа Яманака (Shinya Yamanaka) из Университета Киото (Япония) планирует, используя десятки тысяч образцов пуповинной крови, хранящихся в криобанках по всей стране, создать Банк иПСК (iPS Cell Stock), клетки из которого будут применяться в терапевтических целях. Создание такого банка стволовых клеток переместит Японию на ведущие мировые позиции в области внедрения новаторских биомедицинских технологий.
Первый участник – компания Ion Torrent (Life Technologies) – возлагает надежды на свою полупроводниковую технологию секвенирования.
Способность различать и выделять специфические клетки из большой клеточной популяции становится все более важной задачей, решение которой сможет помочь в ранней диагностике многих заболеваний, а также мониторинге эффективности лечения.
Компания Sequoia genetics ГК Алкор Био запустила комплексный проект, направленный на решение задач персонализированной геномной диагностики.
Секвенаторы новейшего поколения в сочетании с более старыми технологиями секвенирования позволят увеличить точность сборки геномов.
Согласно результатам недавних исследований, лабораторные тесты, проводимые для диагностики заболеваний и научных исследований, могут стать в 3 млн. раз более чувствительными благодаря совмещению стандартных биологических методик с новейшими достижениями нанотехнологий.
Синтетическая молекула реплицируется так же, как природная ДНК.
Новая методика, разработанная учеными из Университета Флориды (Florida State University, США), позволит значительно снизить стоимость разработки новых лекарственных препаратов, что приведет к улучшению здравоохранения и более качественному обслуживанию онкологических больных.