На Земле обитает 8,7 миллионов видов организмов
Специалист в области экологии морей и океанов Камило Мора (Camilo Mora) из Гавайского Университета (University of Hawaii, Маноа, Гавайи) и его коллеги из Университета в Делхаусе (Dalhousie University, Галифакс, Канада) разработали модель последовательного масштабирования для различных уровней системы таксономической классификации (отряд, род, вид и т.д.), позволяющую предсказать общее количество биологических видов, обитающих на Земле. Результаты исследования были опубликованы в конце августа в журнале PLoS Biology [1].
Мора считает, что вопрос о количестве видов организмов, обитающих на Земле, является одним из важнейших научных вопросов. Зоолог Боб Мэй (Bob May) из Оксфордского Университета (University of Oxford, Великобритания), написавший комментарий к исследованию [2], разделяет его точку зрения. «Знание о том, сколько видов растений и животных населяют нашу планету, крайне важно, – говорит он, отмечая практическую значимость этого исследования. – Не владея этими данными, мы даже не можем ответить на такие вопросы, как, например, сколько разнообразных видов мы можем потерять, строя свои искусственные экосистемы, обслуживающие жизнь человека».
С того момента, как более 250 лет назад шведский биолог [url=http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9B%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%B5%D0%B9,_%D0%9A%D0%B0%D1%80%D0%BB]Карл Линней[/url] (Carl Linnaeus) начал развивать науку таксономию, было идентифицировано и описано более 1,2 миллионов биологических видов, что составляет менее 15% от нового количества видов, вычисленного в исследовании Мора. При таких темпах, по оценкам Мэя, потребуется еще примерно 480 лет, чтобы закончить работу по описанию всех существующих видов.
Тысячи новых биологических видов открывают и описывают ежегодно, но потребуются еще сотни лет, чтобы найти все пока что неизвестные виды. (Фотографии: Y. Fujiwara, JAMSTEC/ P. Canorus/ Y. Fujiwara, JAMSTEC/ J. Miller).
Каталог жизни
До проведения настоящего исследования ученые, основываясь на данных о количестве известных видов, пытались предсказать общее количество видов, населяющих планету. Некоторые представления о численности видов были просто догадками. «Эти предсказания невозможно проверить, и эксперты постоянно меняют свое мнение», – говорит Мора. В других подходах использованы допущения, которые он определяет как «ненадежные и легко опровергаемые».
Метод Мора основан на анализе таксономической классификации всех 1,2 миллионов биологических видов, которые недавно были каталогизированы. Система Линнея образует иерархию в виде пирамиды: чем меньше категория, тем больше объектов ее составляет. Видов существует больше, чем родов, родов больше, чем семейств, семейств больше, чем отрядов и так далее до самого верхнего уровня пирамиды – царства.
Результаты исследования Мора и его коллег показали, что, основываясь на данных о численности объектов в хорошо описанной более высокой категории, можно сказать, сколько видов ее составляет. Однако этот метод неприменим для прокариотических организмов (бактерий и архей), потому что их таксономические единицы не так хорошо каталогизированы, как у эукариот. Осторожная оценка в виде «нижней границы», насчитывающей около 10 000 прокариот, входит в общее число видов, предсказанное Мора и его коллегами. Однако в реальности, вероятно, этих организмов миллионы.
«Уникальность этого подхода заключается в том, что мы можем проверить полученные с его помощью результаты, - говорит Мора. – Проверяя наши прогнозы относительно таких хорошо каталогизированных групп, как млекопитающие, птицы, рептилии и земноводные, мы показали, что можем предсказать точное количество видов».
Результаты анализа также показывают, что некоторые группы изучены гораздо лучше других. Например, около 72% от предсказанных 298 000 видов растений на планете уже были описаны по сравнению с 12% от прогнозируемого числа видов наземных животных и 7% от прогнозируемого числа видов почвенных грибов.
По материалам:
NatureNews
Литература:
1. Mora, C., Tittensor, D. P., Adl, S., Simpson, A. G. B. & Worm, B. PLoS Biol. 9, e1001127 (2011)
2. May, R. M. PLoS Biol. 9, e1001130 (2011)