Победить опухоль
При разработке методов терапии ученым необходимо точно знать, какие именно биохимические сигнальные пути в раковой клетке будет нарушать препарат. Изучая раковые клетки, профессор биохимии Сьюзан Бэйн (Susan Bane) и ее коллега, профессор Сюзанна Гал (Susannah Gal), уделяли особое внимание клеткам с пониженным, по сравнению с нормальными клетками, уровнем фермента TTL.
Ученые сконцентрировали свое внимание на микротрубочках – внутриклеточных белковых структурах, образующих цитоскелет и принимающих участие в делении клетки.
Микротрубочки состоят из мономеров белка тубулина. В течение всей жизни клетки фермент под названием карбоксипептидаза периодически отщепляет аминокислоту тирозин от некоторых молекул тубулина, а фермент TTL присоединяет тирозин обратно. Биологический смысл этого цикла до сих пор остается невыясненным, но, по словам Сьюзан Бэйн, без этого фермента клетки не жизнеспособны.
В некоторых раковых клетках цикл отщепления и присоединения тирозина нарушается, и слишком много молекул тубулина оказывается без тирозина. «У пациентов с нарушениями этого цикла опухоли растут быстрее», - говорит Бэйн.
В надежде более детально изучить роль TTL в развитии рака, Бэйн и Гал провели на культуре клеток исследование по искусственному отщеплению и присоединению тирозина к молекулам тубулина. Ученые пометили тубулин специальным флуоресцентным красителем, который позволял наблюдать за белком во флуоресцентный микроскоп и следить за поведением микротрубочек во время деления клетки. Зачастую раковые клетки делятся гораздо быстрее нормальных, что делает этот процесс одной из основных мишеней для исследований рака.
Хотя Бэйн и Гал не пытаются разработать новый метод лечения рака, их попытки изучить роль TTL в росте опухоли смогут однажды облегчить выбор метода лечения конкретного типа опухоли.
«Пациент сможет послать нам образец своей опухоли, и мы выясним, если ли в клетках проблемы с TTL-системой. Если есть – опухоль будет расти быстрее, а если нет – пациент может проходить обычный курс химиотерапии», - говорит Гал.
Ученые надеются, что их метод обеспечит персонализированный подход, а, значит, позволит врачам более эффективно лечить онкологические заболевания.
По материалам:
Binghamton University